Werkstudent Data Analytics – Passend zum Studium

🏢 UNIQA Insurance Group AG📍 Oberwart, Burgenland, Austria💼 Teilzeit💻 Hybrid🏭 Versicherungswesen💰 15-20 pro Stunde

Über das Unternehmen

Die UNIQA Insurance Group AG ist eine der führenden Versicherungsgruppen in Österreich und Zentral- und Osteuropa. Mit einer klaren Vision für die Zukunft gestalten wir die Welt der Versicherungen neu und setzen auf digitale Innovation und datengetriebene Entscheidungen. Wir bieten unseren Kund:innen umfassende Lösungen und unseren Mitarbeiter:innen ein dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten. Werde Teil unseres Teams und trage dazu bei, komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen motivierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Analytics, der unser Team in Oberwart unterstützt und seine Kenntnisse praxisnah einbringt. Diese Rolle ist ideal für Studierende, die ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Unternehmensumfeld weiterentwickeln möchten und an realen Business-Herausforderungen mitarbeiten wollen. Du wirst eng mit erfahrenen Data Scientists und Business Analysten zusammenarbeiten und wertvolle Einblicke in die Welt der Datenanalyse gewinnen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Unterstützung bei der Aufbereitung und Analyse großer Datensätze
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Reports und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftsergebnissen
  • Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Fragestellungen
  • Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle und Analysetools
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Identifizierung von Datenbedürfnissen
  • Dokumentation von Analyseergebnissen und -prozessen

Erforderliche Fähigkeiten

  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken (z.B. SQL)
  • Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse (z.B. Python oder R)
  • Sicherer Umgang mit MS Excel
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Zahlenaffinität
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence (z.B. durch Praktika)
  • Kenntnisse in Data-Visualisierungs-Tools (z.B. Tableau, Power BI)
  • Verständnis für statistische Methoden
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
  • Spannende Einblicke in die Versicherungsbranche und die Anwendung von Data Analytics
  • Möglichkeit zur Weiterentwicklung und zum Sammeln wertvoller Praxiserfahrung
  • Ein modernes Arbeitsumfeld in Oberwart
  • Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen
  • Kaffee, Tee und Obst am Arbeitsplatz
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.courierser.com veröffentlichten Vakanzen beteiligt.

Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.

Job Application

×
Nach oben scrollen