Über das Unternehmen
Die Otto Group ist eine weltweit agierende Handels- und Dienstleistungsgruppe mit rund 50.000 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 16 Milliarden Euro. Als führender E-Commerce-Akteur in Deutschland und einer der größten Online-Händler weltweit treiben wir die digitale Transformation voran. Wir schätzen Vielfalt, Innovation und ein kollaboratives Arbeitsumfeld. Wir suchen talentierte Fachkräfte aus aller Welt, die unsere Vision teilen und uns helfen, die Zukunft des Handels zu gestalten, und bieten daher auch Visa-Sponsorship an.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / Big Data Developer (m/w/d), der unser innovatives Team in Hamburg verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung unserer Big-Data-Infrastruktur und -Pipelines. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um Datenlösungen zu implementieren, die unser Geschäft vorantreiben. Wir bieten eine einzigartige Möglichkeit für internationale Talente, die mit Visa-Sponsorship nach Deutschland umziehen möchten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse.
- Design und Implementierung von Big-Data-Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Spark, Kafka und Hadoop.
- Optimierung der Datenarchitektur zur Gewährleistung von Leistung und Zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Bereitstellung der für Analysen und Modelle erforderlichen Daten.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über alle Datensysteme hinweg.
- Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen für Datenpipelines.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Developer (mindestens 3 Jahre).
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder Scala.
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark, Hadoop.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse in Data Warehousing und Datenmodellierung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Stream-Verarbeitungstechnologien (z.B. Apache Kafka, Flink).
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse in DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung in der Arbeit in einem agilen Umfeld.
- Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Umfassende Unterstützung bei der Visa-Beantragung und dem Umzug.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Sozialleistungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein dynamisches, internationales Team und eine kollaborative Arbeitsumgebung.
- Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
- Mitarbeiterrabatte und Sportangebote.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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