Machine Learning Engineer – Relocation

Über das Unternehmen

Siemens ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das seit über 170 Jahren für technische Exzellenz, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität steht. Wir sind in den Bereichen Digitalisierung, Automatisierung und Elektrifizierung tätig und entwickeln bahnbrechende Lösungen, die Industrien transformieren, Städte intelligenter machen und das Gesundheitswesen verbessern. Treten Sie einem Team bei, das die Zukunft gestaltet.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochtalentierten und motivierten Machine Learning Engineer, der unser Team in Hamburg verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung, Implementierung und Optimierung modernster ML-Modelle arbeiten, die in unseren Produkten und Dienstleistungen eingesetzt werden. Sie werden eng mit Dateningenieuren, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammenarbeiten, um innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu schaffen. Diese Position erfordert die Bereitschaft zur Verlagerung nach Hamburg, wo Sie Teil eines dynamischen und kollaborativen Umfelds sein werden.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Machine-Learning-Modellen.
• Entwurf, Durchführung und Analyse von Experimenten zur Modelloptimierung.
• Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen zur Feature-Engineering und Datenvorbereitung.
• Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und Überwachung ihrer Leistung.
• Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Identifizierung von ML-Anwendungsmöglichkeiten.
• Dokumentation von Designentscheidungen, Modellen und Implementierungen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Forschungsergebnissen und Branchentrends im Bereich ML.

Erforderliche Fähigkeiten

• Solide Kenntnisse in Python und relevanter ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
• Fundiertes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
• Fähigkeit zur Arbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka).
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und Tools.
• Erfahrung in industriellen Anwendungen von ML (z.B. Fertigung, Energie, Gesundheitswesen).
• Beiträge zu Open-Source-Projekten oder relevante Veröffentlichungen.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Relocation-Paket.
• Umfassende betriebliche Altersvorsorge.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
• Zugang zu modernster Technologie und innovativen Projekten.
• Ein kollaboratives und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Mitarbeiteraktienprogramme.

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