Über das Unternehmen
CGI ist ein weltweit führendes Unternehmen für IT- und Geschäftsberatungsdienste, das 1976 gegründet wurde. Wir sind bestrebt, unseren Kunden zu helfen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und innovative Lösungen zu entwickeln. Mit einer Präsenz in über 40 Ländern fördern wir eine Kultur der Innovation, Zusammenarbeit und des Engagements für unsere Mitarbeiter und Gemeinschaften.
Stellenbeschreibung
Als Machine Learning Engineer bei CGI spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von hochentwickelten Machine-Learning-Modellen und -Systemen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen, Daten zu analysieren und innovative KI-gesteuerte Produkte zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Diese Position erfordert ein tiefes Verständnis von ML-Algorithmen, Datenpipeline-Management und Softwareentwicklungspraktiken. Wir bieten Visa-Sponsoring für qualifizierte Kandidaten, die bereit sind, sich unserem dynamischen Team in Sherbrooke, Quebec, anzuschließen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Entwurf und Aufbau skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern, um ML-Lösungen in Produktionssysteme zu integrieren.
- Bewertung und Verbesserung der Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von ML-Modellen.
- Forschung und Implementierung neuer ML-Technologien und -Methoden.
- Dokumentation von Entwürfen, Prozessen und Ergebnissen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
- Vertrautheit mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenverarbeitungstechnologien (z.B. Spark).
- Verständnis von ML-Algorithmen, Modellbewertung und Optimierungstechniken.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und effektive Lösungen zu entwerfen.
- Fließende Englischkenntnisse (berufliche Kommunikation).
Bevorzugte Qualifikationen
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools.
- Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Französischkenntnisse sind von Vorteil.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Umfassende Kranken- und Zahnversicherung.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Programme zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und Aufstieg.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten (hybrid nach Einarbeitung).
- Unterstützung beim Visa-Sponsoring und Umzug.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.courierser.com veröffentlichten Vakanzen beteiligt.
Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.
