Über das Unternehmen
Siemens ist ein führendes Technologieunternehmen, das sich seit über 170 Jahren durch technische Exzellenz, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität auszeichnet. Wir konzentrieren uns auf die Bereiche intelligente Infrastruktur, nachhaltige Energie, digitale Fabriken und intelligente Mobilität, um die Zukunft zu gestalten.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten und talentierten KI-Spezialisten (m/w/d), der unser Team in Dresden verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen arbeiten, die unsere Produkte und Dienstleistungen verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen. Sie werden eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen zu lösen und modernste Technologien einzusetzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen und Algorithmen (z.B. maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Computer Vision, NLP).
- Analyse großer Datensätze und Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen zur Verbesserung von Systemen.
- Entwurf und Implementierung von MLOps-Pipelines zur Automatisierung des Modelltrainings und der Bereitstellung.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Dateningenieuren zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Technologien und -Frameworks.
- Dokumentation von Entwürfen, Implementierungen und Testergebnissen.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Entwicklungen in der KI-Forschung und -Technologie.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter KI-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren KI-Diensten.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Promotion in einem relevanten Fachgebiet.
- Erfahrung mit MLOps-Tools und -Praktiken (z.B. Docker, Kubernetes, MLflow).
- Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen (z.B. Java, C++).
- Erfahrung in der Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen und Big Data Technologien.
- Publikationen in relevanten Konferenzen oder Fachzeitschriften.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehalt und Bonussystem.
- Umfassende betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Mitarbeitervergünstigungen und Rabatte.
- Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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