Über das Unternehmen
Die Otto Group ist eine weltweit agierende Handels- und Dienstleistungsgruppe mit rund 50.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von 16,2 Milliarden Euro. Als führender E-Commerce-Player mit starken Marken wie Otto, Bonprix und About You treiben wir Innovationen voran und gestalten die Zukunft des Handels. Bei uns erwarten Sie spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld, in dem Daten der Schlüssel zum Erfolg sind.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Datenanalysten (m/w/d) mit Leidenschaft für Big Data, der unsere Geschäftsfelder mit datengestützten Erkenntnissen vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie für die Analyse großer und komplexer Datensätze verantwortlich, um wertvolle Muster und Trends zu identifizieren. Sie arbeiten eng mit unseren Fachabteilungen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Analyselösungen zu entwickeln. Ihr Beitrag ist entscheidend für die Optimierung unserer Produkte, Marketingstrategien und operativen Prozesse im E-Commerce.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von Big Data-Analysestrategien zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Sammeln, Bereinigen und Transformieren großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung von statistischen Analysen, Modellierungen und Predictive Analytics zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und zur Präsentation von Analyseergebnissen an Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zur Verbesserung der Dateninfrastruktur und -qualität.
- Identifikation neuer Datenquellen und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Analysemöglichkeiten.
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von A/B-Tests und Experimenten.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python oder R) für die Datenanalyse.
- Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark, Kafka).
- Sicherer Umgang mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense) zur Datenvisualisierung.
- Starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu strukturieren und zu lösen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung komplexer Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im E-Commerce oder einer vergleichbaren Branche.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Datenanalyse-Services.
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und Data Mining-Algorithmen.
- Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden (Scrum, Kanban).
- Verständnis für digitale Marketingstrategien und Kundenverhaltensanalysen.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten (Hybrid-Modell).
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung.
- Modernes Arbeitsumfeld in Wandsbek mit hervorragender Infrastruktur.
- Mitarbeiterrabatte in allen Otto Group Shops.
- Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
- Kantine und Sportangebote am Campus.
- Ein internationales und diverses Team.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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