Amazon-Bewertungs-Analyst (Remote) – Recherche

Über das Unternehmen

Merkle Austria GmbH ist Teil eines weltweit führenden, datengetriebenen Performance-Marketingspezialisten. Wir helfen unseren Kunden, durch innovative Strategien und datengesteuerte Erkenntnisse ihre Performance in der digitalen Welt zu maximieren. Mit einem starken Fokus auf Amazon-Ökosysteme unterstützen wir Marken dabei, ihre Sichtbarkeit, ihren Umsatz und ihren Markenruf zu verbessern. Wir glauben an eine Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten Amazon-Bewertungs-Analysten (Remote) – Recherche, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse von Kundenbewertungen und Feedback auf der Amazon-Plattform, um wertvolle Einblicke für unsere Kunden zu gewinnen. Sie identifizieren Trends, Stärken und Schwächen von Produkten und entwickeln Strategien zur Verbesserung der Produktwahrnehmung und -leistung. Diese Position ist zu 100% remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall in Österreich zu arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Durchführung umfassender Analysen von Amazon-Kundenbewertungen, -ratings und -fragen für verschiedene Produkte und Marken.
  • Identifizierung von wiederkehrenden Themen, häufigen Problemen und Verbesserungsmöglichkeiten, die in Kundenfeedback genannt werden.
  • Erstellung detaillierter Berichte und Präsentationen mit umsetzbaren Empfehlungen für unsere Kunden.
  • Überwachung der Wettbewerbslandschaft und Analyse von Bewertungen von Konkurrenzprodukten.
  • Zusammenarbeit mit internen Teams (z.B. Produktmanagement, Marketing) zur Umsetzung von Feedback-basierten Verbesserungen.
  • Entwicklung und Implementierung von Strategien zur Steigerung positiver Bewertungen und zur effektiven Reaktion auf negatives Feedback.
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Amazon-Algorithmen und Best Practices im Bereich Bewertungsmanagement.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Nachweisliche Erfahrung in der Analyse von Daten, idealerweise im Bereich E-Commerce oder Social Media.
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse umzuwandeln.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift, um Berichte und Empfehlungen klar darzulegen.
  • Hohes Maß an Eigenmotivation und die Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
  • Vertrautheit mit der Amazon-Plattform und ihren Funktionalitäten.
  • Fließende Deutschkenntnisse (Österreichisches Deutsch bevorzugt).
  • Gute Englischkenntnisse.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Marketing, Kommunikationswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit Tools zur Sentiment-Analyse oder Datenvisualisierung.
  • Kenntnisse in SEO für Amazon.
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • 100% Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Attraktives Gehalt und Leistungsprämien.
  • Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in einem globalen Unternehmen.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
  • Zugang zu modernster Technologie und Tools.
  • Ein unterstützendes Team und eine Kultur, die Work-Life-Balance fördert.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

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