Über das Unternehmen
Capgemini ist ein weltweit führender Anbieter von Beratungs-, Technologie- und Outsourcing-Dienstleistungen. Wir sind bekannt für unsere umfassende Branchenexpertise und unsere Leidenschaft für Innovation. Bei Capgemini arbeiten Sie an zukunftsweisenden Projekten, die Unternehmen weltweit transformieren. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit, des Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer im Big Data Umfeld sind Sie für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von robusten und skalierbaren Datenpipelines verantwortlich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und anderen Ingenieuren zusammen, um Datenlösungen zu entwerfen, die komplexe Geschäftsanforderungen erfüllen. Ihre Expertise ist entscheidend, um unsere Big Data-Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren und innovative Analysefähigkeiten zu ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen für große und komplexe Datensätze.
- Aufbau und Wartung skalierbarer Big Data-Plattformen (z.B. Hadoop, Spark, Kafka).
- Sicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit.
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -systeme hinsichtlich Performance und Kosten.
- Zusammenarbeit mit Business-Analysten und Data Scientists zur Definition von Datenanforderungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen für Datenarchitekturen und -prozesse.
- Evaluierung neuer Technologien und Tools im Big Data-Bereich.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines.
- Fundierte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Hadoop, Kafka).
- Beherrschung mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala, Java).
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) im Datenumfeld.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Vertrautheit mit Data Governance und Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO).
- Kenntnisse in Data Warehousing-Konzepten und -Implementierungen.
- Zertifizierungen in relevanten Big Data-Technologien oder Cloud-Plattformen.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.
- Moderne Büroausstattung und innovative Arbeitsmittel.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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