Über das Unternehmen
Die Commonwealth Bank ist Australiens führende Bank und bedient Millionen von Kunden mit innovativen Finanzlösungen. Wir sind Pioniere im Bereich datengesteuerter Erkenntnisse und setzen modernste Technologien ein, um unsere Dienstleistungen zu verbessern und das Leben unserer Kunden zu bereichern. Unser Engagement für Innovation, Integrität und Exzellenz treibt uns an, stets an der Spitze der Finanzdienstleistungsbranche zu stehen. Treten Sie einem Team bei, das Wert auf Lernen, Wachstum und die Schaffung eines positiven Einflusses auf die Gemeinschaft legt.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen motivierten Data Scientist / Data Analyst zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. In dieser Rolle werden Sie Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, um Geschäftsentscheidungen zu treffen und unsere Produkte und Dienstleistungen zu optimieren. Sie werden eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen, Modelle zu entwickeln und die Datenstrategie voranzutreiben. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, in einer unterstützenden Umgebung umzuziehen, möchten wir Sie kennenlernen. Umzugsunterstützung wird für den idealen Kandidaten bereitgestellt.
Hauptverantwortlichkeiten
- Sammeln, bereinigen und transformieren Sie große Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Führen Sie explorative Datenanalysen durch, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren.
- Entwickeln und implementieren Sie prädiktive Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Erstellen und pflegen Sie Dashboards und Berichte zur Visualisierung von Daten und Erkenntnissen.
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um geschäftliche Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu liefern.
- Kommunizieren Sie komplexe analytische Ergebnisse klar und prägnant an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bewerten und verbessern Sie kontinuierlich die Genauigkeit und Effizienz von Datenmodellen und -analysen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst (min. 3 Jahre).
- Ausgeprägte Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Sicherheit in der Verwendung von Python oder R für Datenanalyse und Modellentwicklung.
- Verständnis für statistische Methoden und Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften).
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung mit A/B-Tests und Experimentendesign.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Umfassendes Umzugspaket und Unterstützung.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle.
- Umfassende Krankenversicherung und Vorsorgeleistungen.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen.
- Mitarbeitervergünstigungen bei Bankprodukten und Dienstleistungen.
- Dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.courierser.com veröffentlichten Vakanzen beteiligt.
Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.
