Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) – Künstliche Intelligenz

Über das Unternehmen

Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienstleistungen für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Mit Hauptsitz in Hannover beschäftigt Continental weltweit über 200.000 Mitarbeiter in 59 Ländern und Märkten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten und talentierten Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit einer Leidenschaft für Künstliche Intelligenz, um unser innovatives Team in Hannover zu verstärken. In dieser spannenden Hybrid-Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung datengetriebener Lösungen beteiligt, die die Zukunft der Mobilität gestalten. Sie werden modernste Technologien einsetzen, um komplexe Datenmengen zu analysieren, Vorhersagemodelle zu entwickeln und skalierbare Datenpipelines aufzubauen. Wenn Sie bereit sind, die Herausforderungen der Digitalisierung anzunehmen und innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die einen realen Einfluss haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und KI-Algorithmen.
• Konzeption und Aufbau robuster und skalierbarer Datenpipelines für die Datenaufnahme, -verarbeitung und -speicherung.
• Analyse großer, komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen.
• Zusammenarbeit mit Fachexperten, Ingenieuren und Produktmanagern zur Definition von Anforderungen und zur Bereitstellung datengetriebener Lösungen.
• Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über den gesamten Lebenszyklus der Daten.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Vermittlung von Analyseergebnissen an Stakeholder.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer.
• Fundierte Kenntnisse in Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) und gängigen KI-/ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka).
• Sicherer Umgang mit SQL und Datenbanken (relationale und NoSQL).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Promotion oder Master-Abschluss in einem relevanten Bereich.
• Erfahrung in der Automobilindustrie oder im Bereich IoT.
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
• Verständnis für agile Entwicklungsmethoden.
• Fähigkeit zur Arbeit in einem multikulturellen Umfeld.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
• Mitarbeitervergünstigungen und Rabatte.
• Modernes Arbeitsumfeld und innovative Projekte.
• Möglichkeiten zur internationalen Zusammenarbeit.
• Kantine und Mitarbeiterevents.

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