Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) – Künstliche Intelligenz

Über das Unternehmen

Capgemini ist ein weltweit führender Anbieter von Consulting-, Technologie- und Transformationsdienstleistungen. Mit einer klaren Vision für die Zukunft unterstützen wir unsere Kunden bei ihren komplexesten Herausforderungen, von der Strategie bis zur Umsetzung. Unser Team in Köln arbeitet an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft und treibt die digitale Transformation unserer Kunden voran.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen talentierten und motivierten Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit einer Leidenschaft für Künstliche Intelligenz, um unser Team in Köln zu verstärken. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und Softwareentwicklung arbeiten, um innovative KI-Lösungen zu konzipieren, zu entwickeln und zu implementieren. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, Machine-Learning-Modelle entwickeln und skalierbare Datenpipelines aufbauen, die unsere Kunden bei der Entscheidungsfindung unterstützen und neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu erweitern und einen echten Einfluss zu nehmen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Hauptverantwortlichkeiten

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle.
• Zusammenarbeit mit Fachexperten und anderen Entwicklungsteams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über den gesamten Datenlebenszyklus.
• Dokumentation von Prozessen, Modellen und Architekturen.
• Aktives Bleiben auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter Datenwissenschaftsbibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL) und NoSQL-Datenbanken.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Aufbau von Datenpipelines (z.B. mit Apache Spark, Kafka).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren Data/ML-Services.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark).
• Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
• Verständnis von agilen Entwicklungsmethoden.
• Publikationen oder Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich Data Science/KI.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und leistungsbezogene Boni.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (intern und extern).
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Hybrid-Arbeitsmodell.
• Modern ausgestattete Büros in zentraler Lage in Köln.
• Kostenlose Getränke und frisches Obst.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Regelmäßige Teamevents und Mitarbeiterrabatte.
• Zugang zu innovativen Technologien und spannenden Kundenprojekten.

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