Data Scientist – Machine Learning

Über das Unternehmen

Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das ein breites Spektrum an Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Beratung, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit umfassender Erfahrung und spezialisierten Fähigkeiten über mehr als 40 Branchen hinweg arbeitet Accenture an der Schnittstelle von Business und Technologie, um Kunden dabei zu unterstützen, ihre Performance zu verbessern und nachhaltigen Wert für ihre Stakeholder zu schaffen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen talentierten und leidenschaftlichen Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning, um unser Team in Antwerpen zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung innovativer KI- und ML-Lösungen arbeiten, die reale Geschäftsprobleme unserer Kunden lösen. Sie werden große Datensätze analysieren, Modelle entwerfen, trainieren und evaluieren sowie Erkenntnisse kommunizieren, die datengesteuerte Entscheidungen fördern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
• Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering und Datenbereinigung, um Modelle für das Training vorzubereiten.
• Zusammenarbeit mit Business-Analysten und Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und technische Lösungen zu entwickeln.
• Bewertung der Modellleistung und Iteration zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz.
• Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen und Überwachung ihrer Leistung.
• Dokumentation von Prozessen, Modellen und Ergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Forschungsergebnissen und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenanalyse und -visualisierungstools (z.B. Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
• Starke Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeit und linearer Algebra.
• Erfahrung mit SQL und Datenbankmanagement.
• Fähigkeit zur Problemlösung und zum analytischen Denken.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Mathematik, Statistik, Physik).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
• Vertrautheit mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git.
• Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
• Umfassende Kranken- und Altersvorsorge.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
• Zugang zu modernsten Technologien und Forschung.
• Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.

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