Data Scientist – Machine Learning

Über das Unternehmen

IBM ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Beratung, das seit über einem Jahrhundert an der Spitze der Innovation steht. Wir bieten eine breite Palette von Lösungen in den Bereichen Cloud, KI, Blockchain und Sicherheit an und helfen Unternehmen weltweit, ihre digitalen Transformationen voranzutreiben. Unser Engagement für Forschung und Entwicklung, kombiniert mit einer tiefen Expertise in Schlüsselindustrien, macht uns zu einem vertrauenswürdigen Partner für unsere Kunden.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen und leidenschaftlichen Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning, der unser Team in Bozen verstärkt. In dieser Rolle werden Sie modernste KI- und Machine-Learning-Techniken einsetzen, um komplexe Datenprobleme zu lösen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Produkte und Dienstleistungen verbessern. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Data Scientists zusammen, um innovative Lösungen von der Konzeption bis zur Implementierung zu entwickeln.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Training und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
• Analyse großer, komplexer Datensätze, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwerfen.
• Evaluierung und Optimierung der Leistung von ML-Modellen.
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Erforderliche Fähigkeiten

• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Starke Statistik- und Mathematikkenntnisse.
• Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
• Fähigkeit zur klaren Kommunikation komplexer technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. IBM Cloud, AWS, Azure, GCP).
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools.
• Erfahrung in der Arbeit mit unstrukturierten Daten und Natural Language Processing (NLP).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
• Umfassende Gesundheits- und Altersvorsorgeleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten (teilweise).
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Innovatives Arbeitsumfeld und Zugang zu modernsten Technologien.
• Mitarbeiter-Rabatte und Wellness-Programme.

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