Über das Unternehmen
Die Otto Group ist ein weltweit agierendes Handels- und Dienstleistungsunternehmen mit rund 50.000 Mitarbeitern in mehr als 30 Ländern. Als einer der größten Onlinehändler weltweit setzen wir auf Innovation, Technologie und Daten, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu bieten. Wir sind Vorreiter im E-Commerce und gestalten aktiv die Zukunft des Handels.
Stellenbeschreibung
Als Datenanalyst (m/w/d) für Big Data Projekte bei der Otto Group spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Transformation unserer riesigen Datenmengen in wertvolle Geschäftseinblicke. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Business und Technologie, um komplexe Herausforderungen zu lösen und datengestützte Entscheidungen voranzutreiben. Ihre Arbeit beeinflusst direkt unsere Strategien und Operationen im gesamten Konzern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Analyse großer, komplexer Datensätze, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen für verschiedene Stakeholder
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und -wissenschaftlern bei der Aufbereitung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
- Identifizierung neuer Datenquellen und -analysemöglichkeiten zur Verbesserung von Geschäftsprozessen
- Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an Managementebenen
- Kontinuierliche Evaluation und Verbesserung von Analysemethoden und -tools
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
- Sicherer Umgang mit SQL und Python (inkl. relevanter Bibliotheken wie Pandas, NumPy)
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark, Kafka)
- Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP)
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Looker)
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und analytisches Denkvermögen
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen
- Vertrautheit mit maschinellem Lernen und Data Science Konzepten
- Erfahrung im E-Commerce oder Einzelhandel
- Kenntnisse in der A/B-Test-Analyse
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Hybrid-Modell
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Modernes Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Hamburg
- Mitarbeiterrabatte und vielfältige Sportangebote
- Betriebliche Altersvorsorge
- Subventionierte Kantine und Cafés
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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