Über das Unternehmen
Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist eine der führenden Schweizer Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Mit unserer Arbeit in Lehre, Forschung, Weiterbildung und Dienstleistungen gestalten wir die Zukunft. Unser Institut für Angewandte Informationstechnologien (InIT) forscht unter anderem in den Bereichen Data Science, Artificial Intelligence und digitaler Archivierung. Wir bieten ein inspirierendes Umfeld, das Innovation und praxisorientiertes Lernen fördert, und legen Wert auf flexible Arbeitsmodelle und die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeitenden.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen detailorientierten und audiophilen „Home-Office Foto-Album-Seidenpapier-Trenn-Blatt-Rauschel-Audio-Tagger – ASMR“ (m/w/d) zur Unterstützung unseres Forschungsteams im Bereich digitaler Archivierung und sensorischer Medienerlebnisse. In dieser einzigartigen Rolle sind Sie dafür verantwortlich, Audioaufnahmen von spezifischen Geräuschen – insbesondere dem Rascheln von Seidenpapier-Trennblättern in Fotoalben – präzise zu identifizieren, zu kategorisieren und mit relevanten Metadaten zu versehen. Diese Daten sind entscheidend für unsere Forschungsprojekte im Bereich der Klangarchäologie und der Analyse von ASMR-Phänomenen. Diese Position ist 100% Remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von zu Hause aus an einem faszinierenden und zukunftsweisenden Projekt mitzuwirken.
Hauptverantwortlichkeiten
- Sorgfältige Überprüfung und Analyse von Audioaufnahmen, die spezifische Geräusche von Fotoalben und Seidenpapier-Trennblättern enthalten.
- Präzises Taggen und Kategorisieren von Audioereignissen gemäss vorgegebener Taxonomie, einschliesslich der Identifizierung von ASMR-relevanten Qualitäten.
- Erfassung und Pflege detaillierter Metadaten für jede Audioaufnahme, einschliesslich Kontextinformationen und technischen Spezifikationen.
- Qualitätssicherung der getaggten Daten, um Konsistenz und Genauigkeit zu gewährleisten und die Forschungsstandards zu erfüllen.
- Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam zur kontinuierlichen Verbesserung der Tagging-Richtlinien und -Methoden.
- Regelmässige Berichterstattung über den Fortschritt und die Ergebnisse der Tagging-Aktivitäten.
Erforderliche Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und Präzision bei der Arbeit mit auditiven und visuellen Daten.
- Grundlegendes Verständnis für Audioformate und -analyse.
- Fähigkeit zur eigenständigen, disziplinierten und strukturierten Arbeit im Home-Office.
- Starke Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten.
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (für Dokumentation und Kommunikation).
- Vertrautheit mit digitalen Tools und Datenbanken zur Datenverwaltung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Bereich der Archivierung, Dokumentation oder Metadatenverwaltung.
- Interesse oder Grundkenntnisse im Bereich ASMR (Autonomous Sensory Meridian Response) und seine Charakteristika.
- Erfahrung mit Audio-Schnittsoftware oder speziellen Audio-Tagging-Tools.
- Erfahrung in der Arbeit mit historischen Dokumenten oder Sammlungen.
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informationswissenschaften, Medienwissenschaften, Audiotechnik oder Archivwesen von Vorteil.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Vollständige Remote-Arbeitsmöglichkeit (100% Home-Office).
- Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
- Möglichkeit, an einem einzigartigen und innovativen Forschungsprojekt mit gesellschaftlicher Relevanz teilzuhaben.
- Zugang zu modernen digitalen Arbeitsmitteln und Forschungsinfrastruktur der ZHAW.
- Ein unterstützendes und kooperatives Teamumfeld.
- Attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen gemäss den Richtlinien der ZHAW.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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