Machine Learning Engineer – Relocation

Über das Unternehmen

Die Siemens AG ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das seit über 170 Jahren für technische Exzellenz, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität steht. Wir sind auf die Bereiche Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung fokussiert und tragen dazu bei, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, indem wir intelligente Lösungen in Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Gesundheitswesen entwickeln. Mit unserem starken Engagement in Forschung und Entwicklung prägen wir die Zukunft der Technologie, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Wir suchen Talente, die mit uns die nächste Generation von Innovationen gestalten möchten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen talentierten Machine Learning Engineer (m/w/d), der unser Team in Nürnberg verstärkt. Diese Position ist ideal für innovative Köpfe, die Leidenschaft für die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen in realen industriellen Anwendungen mitbringen. Als Teil unseres Teams werden Sie an der gesamten Lebenszyklus von ML-Projekten arbeiten, von der Datenanalyse und Modellentwicklung bis zur Bereitstellung und Wartung. Da diese Rolle eine physische Präsenz an unserem Standort erfordert, bieten wir umfassende Unterstützung bei der Relocation für Kandidaten, die bereit sind, nach Nürnberg, Deutschland, umzuziehen. Treten Sie einem dynamischen Umfeld bei, in dem Sie Ihre Fähigkeiten einsetzen können, um die Zukunft der Industrie zu gestalten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
• Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Ableitung von Erkenntnissen.
• Design und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines.
• Bewertung der Modellleistung und Verbesserung der Algorithmen.
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Softwareentwicklern, um ML-Lösungen in Produktionssysteme zu integrieren.
• Forschung und Anwendung neuer ML-Technologien und -Methoden.
• Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Nachweisliche Erfahrung (mindestens 3 Jahre) in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
• Kenntnisse in der Statistik und linearen Algebra.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bereitschaft zur Relocation nach Nürnberg, Deutschland.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
• Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision oder Natural Language Processing.
• Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Praktische Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Bonuszahlungen.
• Umfassende Unterstützung bei der Relocation (Visum, Wohnungssuche, Umzugskosten).
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (im Rahmen der On-site-Rolle).
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Zugang zu modernsten Technologien und Forschungseinrichtungen.
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsleistungen.
• Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.
• Kostenlose Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel in Nürnberg (oder Zuschuss).

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