Remote Kautschuk-Baum-Zapf-Raten-Statistiker – Rohstoff-Markt

Über das Unternehmen

Lanxess ist ein weltweit führender Spezialchemie-Konzern mit Sitz in Köln, Deutschland. Wir entwickeln, produzieren und vertreiben chemische Zwischenprodukte, Additive, Spezialchemikalien und Kunststoffe. Mit einer Präsenz in 33 Ländern und rund 13.000 Mitarbeitern sind wir ein wichtiger Akteur auf dem globalen Markt. Unser Engagement für Nachhaltigkeit, Innovation und Qualität prägt unser Handeln und macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochmotivierten und detailorientierten Remote Kautschuk-Baum-Zapf-Raten-Statistiker zur Verstärkung unseres globalen Rohstoff-Markt-Teams. In dieser vollständig entfernten Position sind Sie für die Analyse und Interpretation komplexer Daten zu Kautschuk-Baum-Zapf-Raten verantwortlich, um fundierte Entscheidungen im Rohstoff-Einkauf und der Strategieentwicklung zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit unseren Beschaffungs-, Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen, um die Auswirkungen von Zapf-Raten auf die globale Kautschukversorgung und -preise zu bewerten. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und der Dynamik des globalen Rohstoffmarktes.

Hauptverantwortlichkeiten

• Sammeln, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze zu Kautschuk-Baum-Zapf-Raten weltweit.
• Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle zur Vorhersage von Zapf-Raten und deren Auswirkungen auf die Kautschukproduktion.
• Erstellung detaillierter Berichte und Präsentationen zur Kommunikation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an interne Stakeholder.
• Kontinuierliche Überwachung globaler Kautschukmärkte, Wetterbedingungen und politischer Entwicklungen, die Zapf-Raten beeinflussen könnten.
• Zusammenarbeit mit internen Teams zur Integration von Zapf-Raten-Analysen in die Rohstoffbeschaffungsstrategie.
• Identifizierung von Risiken und Chancen im Zusammenhang mit der Kautschukversorgung basierend auf statistischen Erkenntnissen.
• Gewährleistung der Datenqualität und -integrität in allen Analyseprozessen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse und Modellierung (z.B. Regression, Zeitreihenanalyse).
• Beherrschung von Statistik-Software (z.B. R, Python mit Pandas/NumPy/SciPy, SAS, SPSS).
• Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenbankmanagement.
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fähigkeit zur klaren und prägnanten Kommunikation komplexer Ergebnisse.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder Promotion in Statistik, Ökonometrie, Datenwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Spezifische Erfahrung in der Analyse von Rohstoffmärkten oder Agrardaten.
• Kenntnisse in maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik.
• Vertrautheit mit Geoinformationssystemen (GIS) zur Analyse regionaler Daten.
• Erfahrung in der Arbeit mit interkulturellen Teams.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und leistungsbezogene Boni.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten.
• Umfassende betriebliche Altersvorsorge.
• Programme zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Zugang zu modernster Analysesoftware und Datenressourcen.
• Ein dynamisches und unterstützendes internationales Teamumfeld.
• Gesundheits- und Wellnessprogramme.

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