Über das Unternehmen
The University of Münster is one of Germany’s leading research universities, renowned for its interdisciplinary approach and commitment to scientific excellence. The Institute of Animal Science focuses on cutting-edge research in zoology, animal behavior, ecology, and data-driven insights to understand complex biological systems and contribute to conservation efforts. We foster an international environment where innovation and collaboration thrive.
Stellenbeschreibung
Are you a highly motivated student with a passion for zoology and an aptitude for data? The Institute of Animal Science at the University of Münster is seeking a dedicated Working Student to support our research team with critical data management and analysis tasks. This is an excellent opportunity to gain hands-on experience in a dynamic scientific environment, working with real-world zoological datasets. You will play a key role in ensuring the integrity and accessibility of our research data, directly contributing to impactful scientific discoveries. Fluency in English is essential, as our research teams are highly international.
Hauptverantwortlichkeiten
- Assist with the collection, entry, and organization of zoological data from various sources.
- Perform data cleaning, validation, and quality control to ensure accuracy and consistency.
- Support researchers in basic data analysis using statistical software (e.g., R, Python, Excel).
- Help maintain and update scientific databases and data repositories.
- Prepare summary reports and visualizations of data findings.
- Collaborate effectively with international research teams and adhere to data privacy guidelines.
- Learn and apply new data management and analysis techniques as required by projects.
Erforderliche Fähigkeiten
- Currently enrolled in a Bachelor's or Master's degree program in Zoology, Biology, Ecology, Data Science, or a related scientific field.
- Proficiency in English (written and spoken) is mandatory.
- Strong attention to detail and organizational skills for data handling.
- Basic understanding of statistical concepts.
- Familiarity with Microsoft Excel for data entry and manipulation.
- Ability to work independently and as part of a team.
Bevorzugte Qualifikationen
- Previous experience with data entry or data management in a scientific context.
- Familiarity with statistical software packages (e.g., R, Python, SPSS) or database systems (e.g., SQL).
- Basic knowledge of zoology, animal behavior, or ecological concepts.
- Experience with scientific literature search and review.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Opportunity to contribute to real scientific research and publications.
- Flexible working hours to accommodate academic studies.
- Mentorship from experienced scientists and data specialists.
- Access to university resources and research facilities.
- Chance to develop practical skills in data management and analysis.
- International and interdisciplinary work environment.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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