Über das Unternehmen
Die VP Bank AG ist eine international tätige Privatbank mit Hauptsitz in Vaduz, Liechtenstein. Wir bieten umfassende Finanzdienstleistungen für Privatkunden und Intermediäre und legen grossen Wert auf innovative Technologien und Datenlösungen. Unser Big-Data-Umfeld ist entscheidend für unseren Erfolg und unsere zukünftige Entwicklung.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für unser Big-Data-Umfeld. In dieser Rolle sind Sie massgeblich an der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer Datenpipelines und -infrastruktur beteiligt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Ingenieuren zusammen, um robuste und skalierbare Datenlösungen zu liefern, die strategische Geschäftsentscheidungen unterstützen. Diese Position erfordert tiefgreifendes technisches Know-how und ein ausgeprägtes Verständnis für moderne Big-Data-Technologien.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) in einem Big-Data-Umfeld.
- Design und Aufbau robuster und effizienter Datenmodelle und Datenbanken.
- Wartung und Überwachung der bestehenden Dateninfrastruktur, um hohe Verfügbarkeit und Performance sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung der benötigten Daten für Machine Learning Modelle und Business Intelligence Reports.
- Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -governance.
- Evaluation und Implementierung neuer Big-Data-Technologien und -Tools.
- Fehlerbehebung und Performance-Optimierung von Datenprozessen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Profunde Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Hadoop, Kafka).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Scala.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services.
- Sicherer Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
- Vertrautheit mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Kenntnisse in Data Warehousing (z.B. Snowflake, Databricks).
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Datenlösungen.
- Zertifizierungen in relevanten Big-Data- oder Cloud-Technologien.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehalt und Bonusprogramm.
- Umfassende Sozialleistungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten (gemäss Unternehmensrichtlinien).
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Modernes Arbeitsumfeld und Zugang zu neuesten Technologien.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Mitarbeitervergünstigungen und Firmenevents.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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