Über das Unternehmen
Raiffeisen Schweiz ist die führende Schweizer Genossenschaftsbankengruppe. Wir sind tief in den lokalen Gemeinschaften verwurzelt und bieten unseren Kundinnen und Kunden umfassende Finanzdienstleistungen. Mit über 1.5 Millionen Genossenschaftern und 222 unabhängigen Raiffeisenbanken in der ganzen Schweiz sind wir ein wichtiger Pfeiler der Schweizer Wirtschaft. Wir setzen auf Innovation, Kundennähe und Nachhaltigkeit und fördern Talente in einem dynamischen Umfeld.
Stellenbeschreibung
Als Praktikant/in im Bereich Data Science & Analytics bei Raiffeisen Schweiz erhalten Sie während sechs Monaten einen tiefen Einblick in die spannende Welt der Finanzdatenanalyse. Sie unterstützen unser Team bei der Entwicklung und Implementierung datengestützter Lösungen, die unsere Geschäftsprozesse optimieren und neue Erkenntnisse für strategische Entscheidungen liefern. Sie arbeiten an realen Projekten mit, lernen modernste Technologien und Methoden kennen und werden von erfahrenen Fachleuten betreut.
Hauptverantwortlichkeiten
- Mithilfe bei der Erhebung, Aufbereitung und Analyse grosser Datensätze.
- Entwicklung von Datenmodellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Fragestellungen.
- Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen.
- Unterstützung bei der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und entsprechende Lösungen zu entwickeln.
- Aktive Teilnahme an Teambesprechungen und Präsentation eigener Arbeitsergebnisse.
Erforderliche Fähigkeiten
- Laufendes oder abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Datenabfragen.
- Grundlegendes Verständnis statistischer Methoden und Machine Learning.
- Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und präzise Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Gute Deutschkenntnisse (Schweizer Hochdeutsch).
- Strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science oder Analytics (z.B. durch Projekte, vorherige Praktika).
- Kenntnisse in Data-Visualisierungs-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP).
- Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Umfassende Betreuung durch erfahrene Data Scientists.
- Tiefe Einblicke in die Finanzbranche und reale Geschäftsprozesse.
- Möglichkeit zur aktiven Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen.
- Moderne Arbeitsumgebung und Zugang zu aktuellen Technologien.
- Netzwerkmöglichkeiten innerhalb eines führenden Schweizer Unternehmens.
- Wettbewerbsfähige Praktikumsvergütung.
- Potenzielle Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Praktikum.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.courierser.com veröffentlichten Vakanzen beteiligt.
Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.
