Data Engineer

Über das Unternehmen

Die voestalpine AG ist ein weltweit führender Technologiekonzern mit einer einzigartigen Werkstoff- und Verarbeitungskompetenz. Mit über 500 Konzerngesellschaften und -standorten in mehr als 50 Ländern arbeiten wir an innovativen Produkten und Systemlösungen für anspruchsvolle Industrien. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind das Herzstück unseres Erfolgs und treiben die Digitalisierung sowie die Entwicklung zukunftsweisender Technologien voran. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft mit uns.

Stellenbeschreibung

Als Dateningenieur (m/w/d) bei voestalpine AG spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Optimierung unserer Datenarchitekturen und -pipelines. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Wartung robuster, skalierbarer und effizienter Datenlösungen, die die Grundlage für unsere datengesteuerten Entscheidungen bilden. Ihre Arbeit trägt maßgeblich dazu bei, komplexe Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und so unsere Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Aufbau und Wartung von ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration aus verschiedenen internen und externen Quellen.
• Design und Implementierung skalierbarer Datenmodelle und -architekturen in Data Warehouses und Data Lakes.
• Sicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit über alle Datenplattformen hinweg.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Business-Analysten zur Bereitstellung der benötigten Daten für Analysen und Berichte.
• Identifizierung und Implementierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit, -effizienz und -qualität.
• Evaluierung und Einsatz neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Datenanalyse.
• Dokumentation von Datenarchitekturen, -flüssen und -prozessen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (Python, Java, Scala).
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (z.B. Azure Data Factory, AWS Glue, Google Cloud Dataflow).
• Praktische Erfahrung mit Data Warehousing, Data Lakes und ETL/ELT-Prozessen.
• Verständnis von Datenmodellierungstechniken (z.B. Dimensional Modeling, Data Vault).
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Erfahrung mit Apache Spark, Kafka oder anderen Big Data Technologien.
• Kenntnisse in der Arbeit mit NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, Cassandra).
• Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines für Datenlösungen.
• Zertifizierungen in relevanten Cloud-Technologien (z.B. Azure Data Engineer Associate).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem global agierenden Konzern.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Teilnahme an internen sowie externen Schulungen.
• Attraktive Sozialleistungen und Mitarbeitervergünstigungen.
• Ein kollegiales Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.
• Moderne Arbeitsplatzausstattung und flexible Arbeitszeitmodelle.
• Gesundheits- und Sportangebote.

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