Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) – Künstliche Intelligenz

Über das Unternehmen

Die Otto Group ist eine weltweit agierende Handels- und Dienstleistungsgruppe mit rund 50.000 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 18 Milliarden Euro. Als führendes E-Commerce-Unternehmen in Deutschland und mit starker internationaler Präsenz treiben wir die digitale Transformation und Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Softwareentwicklung voran. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft des Handels mit uns.

Stellenbeschreibung

Als Data Scientist / Data Engineer mit Fokus auf Künstliche Intelligenz sind Sie eine Schlüsselperson in unserem dynamischen Team. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und Ingenieurwesen, um komplexe Datenprobleme zu lösen und innovative KI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Ihre Arbeit trägt maßgeblich dazu bei, unsere Produkte, Services und internen Prozesse durch datengesteuerte Erkenntnisse und automatisierte Intelligenz zu optimieren und neue Geschäftschancen zu erschließen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Geschäftsbereiche.
• Konzeption und Aufbau robuster, skalierbarer Datenpipelines und Infrastrukturen für die Verarbeitung großer Datenmengen.
• Analyse komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Zusammenarbeit mit Product Managern und anderen Ingenieuren, um Datenanforderungen zu verstehen und technische Lösungen zu entwerfen.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen Phasen des Datenlebenszyklus.
• Evaluierung und Anwendung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Science und KI.

Erforderliche Fähigkeiten

• Tiefgehende Kenntnisse in Python (mit relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
• Kenntnisse in Data Engineering-Praktiken, ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
• Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu strukturieren und analytische Lösungen zu entwickeln.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder Promotion in einem relevanten Bereich (Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder vergleichbar).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Data-Services.
• Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka).
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken und der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktion.
• Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten.
• Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklungsprogramme.
• Modernes Büro in der Hamburger HafenCity mit guter Verkehrsanbindung.
• Mitarbeiterrabatte und eine Vielzahl von Gesundheits- und Wellnessangeboten.
• Ein motiviertes und internationales Team mit flachen Hierarchien.
• Betriebliche Altersvorsorge.

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