Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) – Künstliche Intelligenz

Über das Unternehmen

Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen für professionelle Dienstleistungen mit führenden Fähigkeiten in den Bereichen Digital, Cloud und Security. Wir vereinen unübertroffene Erfahrung und spezialisierte Fähigkeiten in mehr als 40 Branchen – angetrieben durch das weltweit größte Netzwerk fortschrittlicher Technologien und intelligenter Operationen. Mit 738.000 Mitarbeitern, die Kunden in über 120 Ländern bedienen, liefern wir Technologie und menschlichen Einfallsreichtum. In Deutschland sind wir ein wichtiger Partner für Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation und unterstützen sie bei der Erschließung neuer Potenziale.

Stellenbeschreibung

Als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung datengesteuerter Lösungen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Datenengineering, entwickeln innovative KI-Modelle und stellen deren effiziente Implementierung und Skalierbarkeit sicher. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams in Köln und treiben Sie die digitale Transformation unserer Kunden voran, indem Sie komplexe Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse umwandeln. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, von der Konzeption bis zur Bereitstellung.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für vielfältige Anwendungsfälle.
• Aufbau und Pflege von robusten, skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -qualität.
• Analyse großer, komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und verborgenen Einsichten.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Stakeholdern zur Definition von Anforderungen und zur Bereitstellung datenbasierter Lösungen.
• Qualitätssicherung und Validierung von Datenmodellen, Algorithmen und Analyseergebnissen.
• Aktive Forschung und Anwendung neuer Technologien und Methoden im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft.
• Präsentation von Ergebnissen, Erkenntnissen und Empfehlungen an nicht-technische und technische Stakeholder.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL für Datenanalyse, Modellentwicklung und Datenmanipulation.
• Praktische Erfahrung mit gängigen Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und der Arbeit mit Big Data Technologien (z.B. Apache Spark, Kafka).
• Verständnis und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, um komplexe Herausforderungen zu meistern.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Architekturen sowie Data Warehousing.
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in der MLOps-Praxis.
• Erfahrung in der Arbeit mit containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes).
• Branchenerfahrung in der Beratung, im Finanzsektor oder in der Automobilindustrie.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und ein leistungsbasiertes Bonussystem.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell) zur Förderung der Work-Life-Balance.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme sowie Zertifizierungen.
• Moderne Büroausstattung in zentraler Lage in Köln.
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsleistungen.
• Vielfältige Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Ein internationales, kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten.

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