Über das Unternehmen
Die Otto Group ist ein weltweit agierendes Handels- und Dienstleistungsunternehmen mit Hauptsitz in Hamburg. Als eines der größten E-Commerce-Unternehmen der Welt sind wir Vorreiter in der Digitalisierung und setzen auf innovative Technologien, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu bieten. Wir investieren stark in Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft, um unsere Geschäftsmodelle kontinuierlich zu optimieren und neue Chancen zu erschließen. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft des Handels mit!
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen talentierten und motivierten Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit einem starken Hintergrund in Künstlicher Intelligenz, um unser Team in Hamburg-Eimsbüttel zu verstärken. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und Datenengineering, entwickeln und implementieren KI-Modelle und stellen sicher, dass unsere Dateninfrastruktur robust und skalierbar ist. Sie werden eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammenarbeiten, um datengesteuerte Lösungen zu identifizieren, zu entwickeln und zu implementieren, die einen direkten Einfluss auf unseren Geschäftserfolg haben. Dies ist eine hybride Position, die eine flexible Kombination aus Arbeit im Büro und von zu Hause aus bietet.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für verschiedene Geschäftsbereiche (z.B. Personalisierung, Logistik, Finanz).
- Design, Aufbau und Pflege von Datenpipelines und -architekturen, um eine effiziente Datenverarbeitung und -bereitstellung zu gewährleisten.
- Durchführung von Datenanalyse und -exploration zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Product Managern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern zur Definition von Anforderungen und zur Bereitstellung datengestützter Lösungen.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen Phasen des Datenlebenszyklus.
- Proaktive Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka).
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Solides Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design-Prinzipien.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Erfahrung mit A/B-Testing und Experiment-Design.
- Verständnis für MLOps-Prinzipien und -Tools.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehaltspaket und Bonussystem.
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (Hybrid-Modell).
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
- Mitarbeitervergünstigungen innerhalb der Otto Group.
- Ein modernes Arbeitsumfeld in Hamburg-Eimsbüttel.
- Subventionierte Kantine und gute Verkehrsanbindung.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.courierser.com veröffentlichten Vakanzen beteiligt.
Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.
