Über das Unternehmen
Die LGT Group ist eine führende internationale Private Banking und Asset Management Gruppe, die sich im Besitz des Fürstenhauses von Liechtenstein befindet. Wir sind bekannt für unsere Innovationskraft und unser Engagement für nachhaltige Investitionen. Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzen wir stark auf datengesteuerte Entscheidungen und modernste Technologien, um unseren Kunden exzellenten Service und innovative Lösungen zu bieten.
Stellenbeschreibung
Als Data Scientist – Machine Learning bei LGT Group spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher ML-Modelle, die unsere Geschäftsstrategien und Kundenlösungen vorantreiben. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um komplexe Datenprobleme zu lösen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und unsere datengesteuerten Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich zu verbessern. Diese Vollzeitposition ist vor Ort in unserem Büro in Vaduz.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktmanagern zur Integration von ML-Lösungen in unsere Produkte.
- Erstellung und Pflege von Datenpipelines und Automatisierungsprozessen.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Kontinuierliche Erforschung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python (einschließlich relevanter Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Starke Fähigkeiten in SQL und Datenbankmanagement.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor.
- Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Bonusregelungen.
- Umfassende Sozialleistungen, einschließlich privater Krankenversicherung.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Fortbildung.
- Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.
- Moderne Büros und flexible Arbeitszeiten.
- Regelmäßige Teamevents und Mitarbeiterrabatte.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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