Junior Data Engineer (Remote) – Start-up Umfeld

Über das Unternehmen

Bitpanda ist eine der am schnellsten wachsenden FinTech-Unternehmen Europas und eine führende Plattform für den Handel mit digitalen Assets. Mit unserem Hauptsitz in Wien und einer starken Präsenz in ganz Europa revolutionieren wir die Finanzwelt und ermöglichen Millionen von Nutzern den einfachen Zugang zu Investitionen. Wir sind stolz auf unsere innovationsgetriebene Kultur, unser dynamisches Start-up-Umfeld und ein Team, das leidenschaftlich daran arbeitet, die Zukunft der Finanzen zu gestalten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen motivierten Junior Data Engineer, der unser Team verstärkt und uns hilft, unsere Dateninfrastruktur auf das nächste Level zu heben. In einem dynamischen Start-up-Umfeld arbeitest du an der Entwicklung, Wartung und Optimierung unserer Datenpipelines und stellst sicher, dass unsere Teams Zugang zu zuverlässigen und skalierbaren Daten haben. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für jemanden, der seine Karriere im Bereich Data Engineering beginnen und in einem schnelllebigen, innovativen Umfeld lernen möchte. Die Position ist 100% remote, sodass du von überall in Österreich arbeiten kannst.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Unterstützung bei der Überwachung und Optimierung unserer Datenpipelines, um eine hohe Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern, um Datenanforderungen zu verstehen und technische Lösungen zu implementieren.
• Mithilfe bei der Implementierung und Pflege von Datenspeichern und Datenbanklösungen.
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Datenpipelines und -modelle.
• Fehlerbehebung und Problemlösung im Zusammenhang mit Datenflüssen und -systemen.
• Beitrag zur Verbesserung der Dateninfrastruktur und -architektur.

Erforderliche Fähigkeiten

• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (vorzugsweise Python).
• Vertrautheit mit SQL und relationalen Datenbanken.
• Verständnis grundlegender Konzepte des Data Engineering und von Datenpipelines.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und praktische Lösungen zu entwickeln.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
• Selbstständige und proaktive Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Begeisterung für FinTech und digitale Assets.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Entwicklungsmöglichkeiten.
• 100% Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Ein innovatives und dynamisches Start-up-Umfeld.
• Zugang zu modernsten Technologien und Tools.
• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch Schulungen und Mentoring.
• Regelmäßige virtuelle Team-Events und ein starker Teamzusammenhalt.
• Eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
• Einen Zuschuss für deine Home-Office-Ausstattung.

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