Über das Unternehmen
Capgemini ist ein weltweit führender Anbieter von Beratungs-, Technologie- und Outsourcing-Dienstleistungen. Mit mehr als 350.000 Mitarbeitern in über 50 Ländern ermöglicht Capgemini seinen Kunden, ihre Geschäftsziele durch innovative Lösungen in den Bereichen Cloud, Daten, KI, Konnektivität, Software Engineering und digitale Ingenieurwissenschaften zu erreichen. Wir sind Pioniere der Digitalisierung und begleiten Unternehmen bei ihrer Transformation.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen und passionierten Datenanalysten (m/w/d) für unsere spannenden Big Data Projekte. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Gestaltung und Implementierung datengesteuerter Lösungen beteiligt, die unseren Kunden helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und treiben Sie die digitale Transformation voran!
Hauptverantwortlichkeiten
- Analyse komplexer Datensätze und Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme
- Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte zur Visualisierung von Analyseergebnissen
- Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden zur Definition von Anforderungen und zur Präsentation von Erkenntnissen
- Qualitätssicherung von Daten und Sicherstellung der Datenintegrität
- Beratung bei der Auswahl und Implementierung von Big Data Technologien
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen
- Exzellente Kenntnisse in SQL und mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python, R)
- Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Hadoop, Spark)
- Sicherer Umgang mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense)
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP)
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik
- Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden (Scrum, Kanban)
- Zertifizierungen im Bereich Big Data oder Datenanalyse
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Spannende und innovative Projekte bei namhaften Kunden
- Ein dynamisches, internationales Arbeitsumfeld
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (Hybrid-Modell)
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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