Machine Learning Engineer (Computer Vision) – ETH-Spin-off

Über das Unternehmen

Scandit ist ein führendes Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer Computer-Vision- und Machine-Learning-Lösungen spezialisiert hat. Als erfolgreiches Spin-off der ETH Zürich sind wir bekannt für unsere preisgekrönte Smart Data Capture Plattform, die es Unternehmen weltweit ermöglicht, Barcodes, Text und Objekte präzise und effizient zu scannen. Unser Team in Zürich arbeitet an der Spitze der Technologie, um mobile Anwendungen und Geräte mit leistungsstarken visuellen Erkennungsfähigkeiten auszustatten. Wir fördern eine Kultur der Exzellenz, Innovation und Zusammenarbeit, um die digitale Transformation unserer Kunden voranzutreiben.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochtalentierten und motivierten Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt Computer Vision, der sich unserem innovativen ETH-Spin-off in Zürich anschliesst. Unser Spin-off konzentriert sich auf die Entwicklung bahnbrechender KI-Lösungen, die die Art und Weise revolutionieren, wie Computer die Welt sehen und interpretieren. In dieser Rolle werden Sie an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster Machine-Learning-Modelle und -Algorithmen arbeiten. Sie werden Teil eines agilen Teams sein, das sich der Spitzenforschung und der Überführung von Prototypen in skalierbare Produkte verschrieben hat. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, in einem dynamischen Umfeld mit direkter Verbindung zur akademischen Forschung der ETH Zürich zu arbeiten und Ihre Arbeit von der Idee bis zur realen Anwendung zu begleiten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen mit Schwerpunkt auf Computer Vision.
• Design, Training und Evaluierung von neuronalen Netzen für Aufgaben wie Objekterkennung, Segmentierung, Tracking und Bildgenerierung.
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für die Aufbereitung und Annotation grosser Bild- und Videodatensätze.
• Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Durchführung von Experimenten und Analyse der Modellergebnisse zur kontinuierlichen Verbesserung der Leistung.
• Aktive Teilnahme an der Forschung und Entwicklung neuer Methoden und Technologien im Bereich Computer Vision.
• Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Forschern zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Produkte und Systeme.
• Dokumentation von Code, Modellen und Forschungsergebnissen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bereich Computer Vision.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras.
• Praktische Erfahrung mit Bildverarbeitungsbibliotheken wie OpenCV.
• Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder Promotionsstudium (PhD) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen oder Journalen (z.B. CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure) und deren ML-Diensten.
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken und der Bereitstellung von ML-Modellen.
• Erfahrung mit Edge-AI oder Embedded-Systemen für Computer Vision.
• Kenntnisse in C++ sind von Vorteil.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Aktienpaket.
• Umfassende Gesundheits- und Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten im Rahmen unseres Hybrid-Modells.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen (Kurse, Konferenzen).
• Modernes Arbeitsumfeld mit hochmoderner Ausstattung.
• Regelmässige Teamevents und eine kollaborative Unternehmenskultur.
• Kostenlose Verpflegung und Snacks im Büro.
• Zugang zu Forschungspartnerschaften mit der ETH Zürich.

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